La programación estadística en R es aquella que permite entender el lenguaje de la estadística. Es decir, que, ante un montón de datos en su mayoría desestructurados, es importante aplicar los conocimientos estadísticos adquiridos. O en todo caso, programación. De esta manera, podrán extraer, recopilar y por último poder procesar información crucial que en ellas poseen.
¿Qué aprenderás en el curso de estadística con R?
El objetivo de este curso es que el estudiante logre utilizar el lenguaje de programación en R. El mismo, con el fin de poder manipular ciertos datos, representación gráfica, y análisis estadísticos. Esto siempre mediante el procesamiento de ciertos datos cuantitativos. A través del curso te explicaremos el lenguaje que maneja el programa, una breve pero informativa introducción a los sistemas gráficos, entre otros.
Unidad 1: Instalación de Herramientas
En esta primera unidad de aprendizaje, veremos el planteamiento que se hará durante todo el curso. Además, procederemos con la instalación de las herramientas que necesitaremos en el mismo, compatible con todos los sistemas operativos.
Unidad 2: Introducción al lenguaje
A continuación, iniciaremos con los primeros pasos dentro del lenguaje. Lo clasificaremos en clases, objetos, tipos de datos, etc. Y, además, se te enseñará como escribir y leer ciertos datos de distintas fuentes y tipos de archivos.
Unidad 3: Utilización del Lenguaje
Una vez que ya has aprendido los conceptos básicos del lenguaje programático, pasaremos a la unidad de aprendizaje dos (2). En la misma, pasaremos a enseñarte a usar las estructuras de control. Esto se hace para agilizar tareas repetitivas, o crear funciones que hagan actividades sencillas o complejas.
Unidad 4: Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
Es importante que mantengas tu código cubierto con opciones vectorizadas. Esto ayudará a escribir tu código más rápido y también escribir con un código de buen estilo. Por ello, mediante el tercer módulo, se conocerá a una familia que tiene las funciones vectorizadas. Lo que significa, hacer operaciones con muy pocas líneas de códigos. Por último, conocerán el sistema gráfico y lo que te permite hacerle ciertas modificaciones.
Unidad 5: Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Para la última unidad de aprendizaje, es fundamental que el estudiante aprenda sobre las expresiones regulares. Además de aprender cuáles son, también nos enfocaremos en enseñarles a como se utilizan en R. También podrás graficar con el paquete recomendado de gráficos (GGPLOT2) y entenderás como encontrar errores y arreglarlos. Todo esto se hará mediante simulaciones controladas.
Detalles del curso de R UNAM
| Título del curso: Introducción a Data Science: Programación Estadística con R. |
| Impartido por: Carlos Ernesto López Natarén. |
| Duración: 47 horas. |
| Plataforma: Coursera. |
