🥇 Comportamiento adaptativo 【 Cursos Gratis UNAM 】

El comportamiento adaptativo es aquel el que, en términos generales, permite como su nombre lo dice adaptarse a una circunstancia. La que es no habitual. Llevando este concepto al área tecnológica, encontraremos que se trata de algoritmos que imitan los modos de supervivencia humanos.

Es decir, se adaptan los algoritmos a las formas de búsqueda, enfrentándose de esta manera a la complejidad y complejos cambios de “entorno”. Entendiendo el entorno como las búsquedas.

¿Qué aprenderás en el curso?

A lo largo de este curso estudiaremos a profundidad algunos conceptos y definiciones, las que se han aplicado hacia el sector de la inteligencia artificial. Los mismos poseen sus antecedentes en los sectores de la biología mezclada con la cibernética. Nuestra metodología será revisar distintos algoritmos para así poder detectar y ver de primera mano como se adaptan de acuerdo a su entorno.

Unidad 1: Adaptación en animales y máquinas

Para entender el recorrido del comportamiento adaptativo implementado en la cibernética, en esta unidad veremos su desarrollo histórico. Esto nos dará una perspectiva más amplia sobre sus inicios, como es usado en la actualidad y cuál es su tendencia hacia el futuro. Retomaremos los conceptos principales del comportamiento adaptativo.

Unidad 2: Auto-organización

En esta unidad de aprendizaje veremos que el mecanismo que generalmente crea adaptación, es la autoorganización. Para entender a profundidad estas implicaciones, pasaremos a corregir y leer de manera crítica ciertos casos y conceptos particulares. Sobre todo, en donde se da la autoorganización aplicada a ámbitos muy diferentes entre sí.

Unidad 3: Robustez

En la unidad de aprendizaje tercera, analizaremos la robustez. La misma como un complemento inquebrantable del comportamiento adaptativo. Por supuesto, esto tiene incidencia en la cibernética. Esta robustez ayuda a mantener la funcionalidad de los sistemas en el caso de que ocurran cambios. Es decir, el programa no se desestabiliza o deja de cumplir sus cometidos cuando existen cambios dentro de los registros.

A diferencia, este algoritmo aprende de los cambios bruscos. Pero, por otra parte, no pierde su robustez. Sin la misma, no es capaz de enfrentar el cambio.

Unidad 4: Aplicaciones

Para la última unidad de aprendizaje, se necesita la visualización de los ejemplos vistos hasta ahora. Para ello, decidimos graficarlos, pero presentándolos como ciertos ejemplos de algunas aplicaciones. Esto pretende mostrarse como la adaptabilidad en el mundo cibernético puede beneficiar las movidas urbanas.

Detalles del curso

Título del curso: Comportamiento adaptativo.

Impartido por: Carlos Gershenson.

Duración: 9 horas.

Plataforma: Coursera.

ENTRAR AL CURSO

Esta es la quinta parte del programa especializado llamado «Introducción a la inteligencia artificial«. A continuación puedes ver el listado completo de cursos pertenecientes al programa.